机械磨损状态在线监测仪和故障诊断有哪些发展趋势

2019-12-19 15:10:07

  机械设备状况监测和毛病诊断的实质是对机械设备的运转信息进行识别,在毛病发作的前期,毛病相对较细微,对机械系统所形成的影响小,修理成本相对低。毛病发现得越早,越有利于机械设备的安全运转。准确获取与判别反映机电设备运转状况的特征信息,特别是设备前期毛病、弱小毛病的特征提取与有用检测,关于避免重大事故的发作具有重要的理论含义和工程应用价值。

  机械系统的前期弱小毛病的探查一般从两个方面入手:一是运用弱小信号检测技能;二是改动信号获取办法。机械毛病发作前期,毛病信号的信噪比很低,往往表现为强噪声环境中的弱小特征信号,运用弱小信号检测技能拾取淹没在噪声中的机械前期毛病信号,是探查机械系统前期毛病的一个有用手法,但是,再强大的弱小信号检测技能也有其极限;另外,运用振荡办法探查机械系统前期毛病,必须在机械毛病发作的振荡足够大、能够被振荡传感器接收到时才有用,在毛病还没发作足够大的振荡时则无能为力。这时,咱们试着改动信号获取的办法来探查机械前期毛病——运用频率响应范围在高频段的传感器,避开低频段信号和噪声的干扰,接收在高频段因为机械前期疲惫裂纹或剥落等毛病发作的声发射信号,依据声发射特性来探查机械前期毛病。机械结构的前期毛病,尤其是发作变形或裂纹形成、扩展,会发作大量的声发射,因而,咱们能够依据被测机械的声发射的变化来监测其状况的改动,到达探查机械前期毛病、下降修理成本的目的。

机械磨损状态在线监测仪

  声发射现象本质上来自缺陷自身,是因为结构内部或外部变化所引起的,当这种变化引起能量的变化时,就会呈现声发射。在毛病发作变性时,声发射信号中大多数参数都有一个很明显的骤变,当经过该骤变时,特征参数的值立刻减小。

  在齿轮箱前期毛病探查中,声发射能先于声音与振荡对毛病做出反映,考虑到现场复杂的运转环境,和各种内部、外部噪声的影响,咱们认为声发射办法在机械毛病探查中完成的信噪比相对较高,而且对前期毛病的反应非常灵敏。

  声发射技能在机械前期毛病探查、尤其是机械构件的裂纹的发作和扩展的检测以及瞬间碰磨的检测中很有用,是诊断机械前期毛病的一种简单、有用的办法。

  文章源自:机械磨损状态在线监测仪      http://www.hanqin-tech.com.cn/